生产方面市场多变，需要灵活、高效、智能的生产管理方式；生产要求及生产实际状况未能及时反馈和传递；供应链方面的原料价格剧烈波动，市场需求与产品价格变化频繁；能源方面能源监管粗放、无法精准识别节能因素，缺少降本增效的数据支持；设备方面传统设备管理模式效率低下，管理成本居高不下；以及安全环保方面人员安全重视程度不断提高等经营发展过程中的众多问题，让企业智能化转型迫在眉睫。MES系统通过对生产、设备、能源、质控、仓储等方面的管理帮助企业实现智能化转型。

在质量预警方面，系统提供重大危险源监测预警功能，通过接入重大危险源企业的实时监控视频和安全参数等实时数据，实现动态监管、自动预警。采集企业非实时数据，形成“一园一档”、“一人一档”、“一企一档”、“一设备一档”，提高精细化监管水平；支持动态预警、风险分布、在线巡查和监管反馈、安全承诺等企业本质安全重点应用。

工艺管理关注生产过程中工艺参数和操作规程，通过对这些方面的管控和优化达到提高台时率，发挥最大产能的作用。同时还关注工艺、能耗、设备参数、生产计划等。系统能够对于工艺基础、工艺过程、工艺分析、工艺考核进行一体化管理。工艺基础方面提供配方管理、工艺标准、工艺台账、工艺路线、操作规程等功能；工艺过程提供工艺监视、工艺变更、工艺优化功能；工艺分析提供工艺指标分析、工艺告警分析、工艺变更分析、工艺平稳度分析；工艺考核则包含工艺执行统计、工艺执行报告、工艺执行考核功能。

在系统中建立涵盖整个厂区生产工艺流程的物料平衡模型，通过物料平衡模型，实现全厂物料日平衡计算。平衡计算的结果，作为各类生产统计报表、以及装置投入产出、产品收率、装置转化率、原料单耗、装置加工损失、储运损失等指标计算的依据。系统内置强大的物料平衡计算算法，提供图形化平衡展示工具，支持单装置、单物料、多装置及全厂的物料平衡。

系统能实现设备从采购到安装、运行、维护、变动到报废的全生命周期管理。在设备预防性维护方面，按照预防为主的原则，有计划地对设备进行日常维护保养、检查和检修，以保证设备经常处于良好状态。这种预防性维护方式可以及时发现设备隐患，避免了设备的剧烈磨损，延长了设备的使用寿命。同时，也有利于缩短修理时间，提高维修效率。预测性维护是通过对设备状况实施周期性或持续监测，基于机器学习算法和模型来分析评估设备健康状况的一种方法，以便预测下一次故障发生的时间以及应当进行维护的具体时间。

系统的仓储管理是针对仓储精细化操作的过程管理，使企业的仓储管理从传统的“结果导向”转变成“过程导向”；从“数据录入”转变为“数据采集”，同时兼容原有的“数据录入”方式；从“人工找货”转变成了“导向定位取货”。仓库管理包括仓库建模、标签管理、在库管理和统计分析功能。其中在库管理包含调拨出入库、库存盘点、冻结库存及保质期变更。

通过MES系统的应用，能集中、灵活的生产调度，优化生产资源配置，确保生产计划完成；实现质量时间的过程追溯，为质量优化提升提供支撑；最终实现技术、产品、业务深度融合，打造工业升级。